人工智能（AI）有很多用途，尤其是在數(shù)字營銷中。杭州廣告設(shè)計公司在某些網(wǎng)站上的查詢中可能已經(jīng)遇到了聊天機器人。自從Siri推出以來，AI一直在發(fā)展。雖然大多數(shù)營銷人員將其視為B2C工具，但人工智能也逐漸將其滲透到B2B世界中。在Everstring發(fā)布的《 AI在B2B營銷中的現(xiàn)狀》報告中，表明71％的B2B營銷人員對AI進行個性化感興趣，而59％的期望AI可以幫助識別潛在客戶。 

盡管興趣濃厚，但B2B營銷人員仍處于使用人工智能的早期階段。該報告顯示，只有12％的營銷人員對其AI知識充滿信心。因此，不足為奇的是，有49％的B2B營銷人員沒有在營銷策略中使用它。為了幫助杭州廣告設(shè)計公司更好地理解AI，以下是一些對B2B有用的實用方法。

1.高度針對性的內(nèi)容

超個性化是數(shù)字營銷中的下一件大事，如果有一種工具可以實現(xiàn)這一目標，那就是人工智能。借助AI篩選大數(shù)據(jù)的能力，它可以根據(jù)客戶的在線行為，購買歷史，興趣等輕松確定客戶想要的內(nèi)容類型。作為B2B營銷商，您不必向所有客戶發(fā)送相同的電子郵件。人工智能可以向您顯示哪些客戶參與了杭州廣告設(shè)計公司的內(nèi)容，從而幫助您創(chuàng)建與其相關(guān)的內(nèi)容！

1.選擇一個聯(lián)合項目作為試點，測試水域并演示結(jié)果。由于客戶滿意度與客戶保留率直接相關(guān)，因此提高NPS可能是聯(lián)合試點的目標。

2.跨部門識別相關(guān)的客戶數(shù)據(jù)源，并將所有這些數(shù)據(jù)源集成到一個數(shù)據(jù)庫中，以消除理解客戶的任何孤島，從而提高客戶流失預測模型的準確性。聯(lián)絡(luò)中心擁有直接從客戶互動中捕獲的非常有用的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

3.通過基于價值的呼叫路由而不是路由到第一個可用的服務(wù)代理商的主動的銷售和保留團隊，通過主動識別高價值和高流失風險的客戶，在聯(lián)絡(luò)中心內(nèi)實施銷售和保留計劃。

對客戶體驗的承諾使客戶保留率和收入比銷售或營銷計劃高出25％。杭州廣告設(shè)計公司和聯(lián)絡(luò)中心負責人之間的合作對于將這種潛力變?yōu)楝F(xiàn)實是必不可少的。認識到這一點并采取行動的領(lǐng)導者可以釋放新的創(chuàng)收機會并獲得更大的回報。